Como preparar uma base de dados de turnover de RH no Power BI

Como preparar uma base de dados de turnover de RH no Power BI

Criar um bom dashboard de turnover no Power BI começa muito
antes da escolha dos gráficos. O primeiro passo é organizar uma base de dados
de Recursos Humanos consistente, padronizada e preparada para responder às
perguntas que os gestores realmente precisam fazer.No vídeo abaixo, do canal

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Miguel Rodrigues – Adm e Excel
,
acompanhamos a primeira parte de um projeto de turnover de RH, concentrada
justamente na base de dados que será utilizada no Power BI.

Uma base mal estruturada pode gerar indicadores inconsistentes, filtros que
não funcionam e conclusões equivocadas. Por outro lado, quando os dados são
preparados corretamente, o Power BI consegue transformar registros de
admissões e desligamentos em informações úteis para a gestão de pessoas.

O que é turnover em Recursos Humanos?

Turnover é o movimento de entrada e saída de profissionais de uma
organização. Em português, o indicador também é conhecido como
rotatividade de pessoal.

A análise de turnover ajuda a empresa a entender quantos colaboradores estão
deixando a organização, em quais áreas isso acontece com maior frequência e
quais motivos podem estar relacionados aos desligamentos.

Taxa de turnover (%) = desligamentos no período ÷ média de colaboradores no período × 100

Essa é uma fórmula de referência. Dependendo do objetivo da análise, a
organização poderá adotar uma metodologia que considere admissões,
desligamentos ou somente determinadas categorias de saída. O mais importante
é documentar a regra utilizada e manter o mesmo critério em todos os
relatórios.

Por que a base de dados é a parte mais importante do projeto?

O dashboard é apenas a camada visual da análise. Os cartões, gráficos,
segmentações e tabelas exibidos no Power BI dependem completamente da
qualidade dos dados carregados.

Uma base bem estruturada permite:

  • calcular admissões e desligamentos por período;
  • identificar departamentos com maior rotatividade;
  • comparar turnover voluntário e involuntário;
  • analisar os principais motivos de desligamento;
  • acompanhar a evolução mensal ou anual dos indicadores;
  • verificar o tempo médio de permanência dos profissionais;
  • criar filtros por cargo, unidade, gestor ou área;
  • reduzir erros e divergências entre relatórios de RH.
Ponto fundamental: antes de criar qualquer medida em DAX,
defina o que cada linha da base representa. Uma linha pode representar um
colaborador, um contrato ou um evento de movimentação. Essa definição muda
completamente a maneira de calcular os indicadores.

Quais informações devem existir na base de turnover?

A estrutura poderá variar conforme o sistema de RH e os objetivos do
projeto. Entretanto, alguns campos são especialmente úteis na construção de
um dashboard de turnover no Power BI.

CampoFinalidade na análise
Identificador do colaboradorPermite contar pessoas sem duplicidade.
Data de admissãoAjuda a analisar contratações e tempo de permanência.
Data de desligamentoDefine o período em que a saída aconteceu.
Situação do colaboradorIdentifica registros ativos e desligados.
Departamento ou áreaPermite comparar a rotatividade entre setores.
CargoAjuda a localizar funções com maior volume de saídas.
Unidade ou localizaçãoPossibilita análises por filial, cidade ou região.
Motivo do desligamentoAjuda a identificar padrões e causas recorrentes.
Tipo de desligamentoDiferencia saídas voluntárias e involuntárias.
Gestor responsávelPermite análises gerenciais, respeitando as regras de acesso.

Outros dados, como faixa etária, modalidade de trabalho, nível hierárquico e
faixa salarial, podem enriquecer a análise. A inclusão dessas informações
deve ter uma finalidade legítima e respeitar as políticas internas de
segurança, privacidade e proteção de dados.

Como preparar a base de turnover para o Power BI

1. Defina a granularidade dos dados

Antes de importar o arquivo, determine o significado de cada linha. Se cada
linha representar um colaborador, o identificador deverá ser único. Caso um
profissional possa aparecer mais de uma vez por causa de transferências ou
recontratações, será necessário definir uma chave para cada contrato ou
movimentação.

2. Padronize as datas

As datas de admissão e desligamento precisam estar em um formato reconhecido
pelo Power BI. Valores digitados como texto, campos vazios preenchidos com
palavras e diferentes padrões de data podem impedir o funcionamento correto
dos filtros de período.

3. Corrija categorias inconsistentes

Termos como “Financeiro”, “FINANCEIRO” e “Depto. Financeiro” podem ser
interpretados como três categorias diferentes. Utilize o Power Query para
remover espaços desnecessários, corrigir grafias e padronizar departamentos,
cargos, unidades e motivos de desligamento.

4. Verifique duplicidades e campos vazios

Identificadores duplicados podem aumentar artificialmente o número de
colaboradores. Datas ou departamentos ausentes também comprometem as
análises. Por isso, crie uma rotina de validação antes de atualizar o
dashboard.

5. Crie uma tabela calendário

Uma dimensão calendário permite organizar os resultados por mês, trimestre
e ano. Ela também facilita comparações entre períodos e a criação de medidas
de inteligência de tempo.

6. Organize o modelo de dados

Evite concentrar todas as informações em uma única tabela sem planejamento.
Dependendo do volume e da complexidade do projeto, poderá ser útil separar
calendário, colaboradores, departamentos e eventos de desligamento.

7. Documente as regras de negócio

Registre como a empresa classifica colaboradores ativos, desligamentos,
transferências, afastamentos e recontratações. Essa documentação evita que
pessoas diferentes interpretem o mesmo indicador de maneiras distintas.

Indicadores para um dashboard de turnover no Power BI

Depois de preparar a base, é possível criar uma visão gerencial com
indicadores como:

  • total de colaboradores ativos;
  • número de admissões no período;
  • número de desligamentos no período;
  • taxa de turnover;
  • turnover voluntário e involuntário;
  • tempo médio de permanência;
  • desligamentos por departamento;
  • desligamentos por cargo ou unidade;
  • principais motivos de saída;
  • evolução mensal da rotatividade.

Esses indicadores ajudam a transformar registros operacionais em uma visão
estratégica. Entretanto, eles precisam ser analisados em conjunto. Uma taxa
elevada pode estar relacionada a problemas de liderança, remuneração,
seleção, clima organizacional ou até a uma mudança planejada na estrutura da
empresa.

Erros comuns em projetos de turnover

  • começar pelos gráficos sem validar a base;
  • contar linhas em vez de colaboradores únicos;
  • misturar datas de admissão e desligamento sem uma regra clara;
  • ignorar recontratações e múltiplos contratos;
  • não diferenciar saída voluntária de involuntária;
  • usar nomes diferentes para o mesmo departamento;
  • deixar as regras de cálculo sem documentação;
  • expor informações pessoais desnecessárias no dashboard;
  • publicar o relatório sem configurar os níveis de acesso.

Revisar esses pontos antes da criação dos visuais reduz retrabalho e aumenta
a confiança dos gestores nas informações apresentadas.

Conclusão

A preparação da base de dados de turnover no Power BI é o
alicerce de todo o projeto. Quando datas, identificadores, departamentos e
motivos de desligamento estão organizados, a criação das medidas e dos
gráficos se torna mais simples e confiável.

Antes de pensar no visual do painel, defina a granularidade dos registros,
corrija inconsistências e documente as regras de negócio. Esse cuidado
transforma o dashboard em uma verdadeira ferramenta de apoio às decisões de
Recursos Humanos.

Perguntas frequentes

O que é turnover no RH?

Turnover é a movimentação de entrada e saída de profissionais de uma
organização. O indicador é utilizado para acompanhar a rotatividade de
pessoal em determinado período.

Quais dados são necessários para calcular o turnover?

Normalmente são utilizados identificador do colaborador, datas de admissão
e desligamento, situação contratual, departamento e tipo de saída. Outros
campos podem ser adicionados conforme o objetivo da análise.

É possível calcular turnover no Power BI?

Sim. O Power BI permite importar os dados de RH, tratá-los no Power Query e
criar medidas para admissões, desligamentos, quadro de pessoal e taxa de
turnover.

Por que criar uma tabela calendário?

A tabela calendário organiza as análises por mês, trimestre e ano, além de
facilitar comparações entre diferentes períodos.

Qual é o primeiro passo para criar o dashboard?

O primeiro passo é definir o objetivo do painel e preparar uma base de dados
consistente. Os gráficos devem ser criados somente depois da validação das
informações.

Miguel Rodrigues
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