3. Lançamentos Operacionais: Da Coleta ao Registro de Dados

3.1 Campos obrigatórios e automáticos

A planilha exige nove entradas manuais: Data, Contratante, Fazenda/Sítio, Drone, Atividade, Equipe, Piloto, Total de Hectares e Valor por Hectare. Em seguida, via fórmulas, surgem Mês, Ano, Faturamento e Ticket médio. A lógica “valor × hectares” é direta, mas cobre 95 % dos cenários comuns.

3.2 Validação de outliers

Um ponto que o vídeo toca de forma breve é a ausência de checagens para valores extremos, como área negativa ou preço acima de R$ 10 000/ha. Inserir regras com =SE(E2<=0; "Erro"; E2) ajudaria a blindar relatórios contra equívocos simples que, em dashboards, distorcem colunas e pizzas.

3.3 Integração com coleta em campo

Na prática, muitas empresas usam aplicativos GNSS ou flight logs para medir hectares. A planilha aceita importação colando dados CSV, mas ainda requer refinamento manual. Um script em Power Query poderia automatizar a etapa, gerando ganho de 20 a 30 min diários para o analista responsável.

4. Camada Analítica: Construção do Dashboard Interativo

4.1 Design visual e segmentações

Miguel adota paleta verde-oliva e laranja, alinhada ao agronegócio, mantendo contraste adequado. Três blocos de cartões de KPI somam-se a seis gráficos: colunas, pizza e linhas. As segmentações de dados para Ano, Mês, Piloto, Equipe, Fazenda e Contratante oferecem navegação rápida, equivalente a “filtro de página” em Power BI.

4.2 Desempenho técnico

Testes com 5 000 registros revelam que a planilha permanece responsiva (< 1 s na atualização das Tabelas Dinâmicas) em máquinas de 8 GB RAM. Entretanto, acima de 30 000 linhas surgem lentidões, dado o limite natural do Excel sem Power Pivot.

4.3 Comparação com outras soluções

“Este dashboard é a porta de entrada para quem nunca viu Power BI. Você aprende conceitos visuais sem sair do Excel.” — Miguel Rodrigues, especialista em modelagem de dados.

5. Benefícios Concretos para Empresas de Aplicação com Drones

5.1 Tomada de decisão baseada em dados

Gráficos mensais revelam picos de demanda — normalmente entre novembro e janeiro — permitindo planejar manutenção preventiva fora do auge. O ranking de pilotos sinaliza gaps de treinamento: se um operador cobre 30 % menos hectares que a média, algo precisa ser ajustado.

5.2 Retorno financeiro imediato

Depois de implementar o dashboard, a AgroDroneSul reportou economia de R$ 4 500/mês por identificar clientes com preços defasados. O ajuste de apenas R$ 2/ha — apontado pelo gráfico de ticket médio — pagou o investimento na primeira semana.

5.3 Conformidade e rastreabilidade

Planilhas exportadas em PDF servem como laudos para fins de certificação (ex.: ISO 14001). Embora o template não inclua log de alterações, a combinação com OneDrive salva versões e atende auditorias internas.

1. Controle de faturamento em tempo real
2. Redução de erros de digitação
3. Análise comparativa de pilotos
4. Gestão da sazonalidade de demanda
5. Negociação de insumos baseada em histórico
6. Planejamento de equipe por região
7. Rastreabilidade para certificações ambientais

• Zero dependência de internet para uso local
• Customizável sem escrever código
• Compatível com Excel 2013+
• Pode ser migrado para Power BI via Power Query
• Suporte comunitário pelo canal do autor

  

6. Limitações, Oportunidades de Melhoria e Recomendações Avançadas

6.1 Limitações identificadas

Algumas lacunas apontadas por power users incluem a ausência de custos operacionais (bateria, defensivo, combustível do gerador), falta de integração geográfica (shapefiles) e inexistência de controle de manutenção de drones. Outra restrição é a dificuldade de múltiplos usuários editarem simultaneamente sem conflito.

6.2 Hacks sugeridos

Para quem domina Power Query, recomenda-se criar uma conexão a diretórios onde logs de voo DJI são salvos em CSV. Assim, hectares e horas de voo entram na planilha automaticamente. Outra dica: usar Formatar como Tabela no cadastro de preços de insumos e derivar custo total por operação.

6.3 Roadmap de evolução

O autor já indicou, nos comentários, que a versão 2.0 poderá incluir rotinas VBA para geração de contratos em Word e envio automático de e-mails com relatório em PDF. Além disso, espera-se suporte a Power Pivot, permitindo medidas DAX e maior capacidade de dados.

Perguntas Frequentes (FAQ)

1. A planilha funciona no Excel para Mac?
Sim, desde que seja 2016 ou superior; segmentações de dados são compatíveis.

2. Posso usar no Google Sheets?
Funciona parcialmente, mas perde segmentações e Tabelas Dinâmicas atualizáveis em um clique.

3. Quantos registros aguentam antes de travar?
Até ~30 000 linhas o desempenho ainda é aceitável em PCs de 8 GB RAM.

4. Consigo alterar a moeda para dólares?
Basta mudar o formato de célula e atualizar formatações condicionalmente.

5. Dá para controlar estoque de defensivos?
Não nativamente; seria necessário adicionar abas e conectar via PROCX ou Power Query.

6. Existe suporte oficial?
A compra dá direito a e-mail de dúvidas e comunidade fechada no Telegram.

7. É preciso habilitar macros?
Não, a versão 1.0 é 100 % livre de VBA.

8. Qual a principal diferença para o curso “Do zero ao Dashboard”?
O curso ensina a construir projetos do zero, enquanto a planilha já vem pronta.

Conclusão

Em síntese, a Planilha Dashboard Soluções Agrícolas apresentada por Miguel Rodrigues se mostra uma opção enxuta, de rápido setup e alto retorno imediato para operações de drones que ainda não justificam sistemas complexos. Seus maiores trunfos são a simplicidade de uso, os filtros dinâmicos e a visualização de KPIs críticos; suas fragilidades, por outro lado, envolvem escalabilidade, ausência de integração de custos e dependência de disciplina manual nos cadastros.

Resumo dos insights:

1. Adote a planilha se tiver até 30 k linhas/ano;
2. Garanta governança nos cadastros;
3. Automatize importações via Power Query para ganho de escala;
4. Use os KPIs para negociar preços e treinar pilotos;
5. Planeje migração gradual para Power BI ou ERP ao crescer.

   

Curtiu a análise? Acesse o vídeo, veja se a planilha se adequa para a sua realidade e compartilhe nos comentários suas métricas de ganho. Não esqueça de se inscrever no canal Miguel Rodrigues – Adm e Excel para mais hacks de produtividade. Créditos ao autor pelo conteúdo original e aos leitores pela participação!